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大数据
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如何定义数据清洗？数据清洗对象
来源：鲁广校区 日期：04-07如何定义数据清洗？数据清洗的作用。数据清洗是指对数据进行预处理、转换、集成、变换、填充、删除等操作，以满足特定的数据分析或应用需求。以下是一些常见的数据清洗方法
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hive中serde有哪些种类?hive预定义表属性
来源：鲁广校区 日期：04-07hive中serde有哪些种类?hive预定义表属性。Hive中的serde有以下几种：Protobuf：Protobuf是一种基于Protocol Buffers的序列化协议，它可以将Java对象序列化为Protobuf格式的字节码，然后在Hive中进行反序列化。
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spark是什么意思？什么是spark？
来源：鲁广校区 日期：04-07Spark是一个开源的、分布式的、通用的数据处理框架，它可以处理海量的数据，并且可以在本地或者远程运行。Spark提供了一种简单的、灵活的方式来处理数据，它可以用来处理大数据集，也可以用来处理小数据集。
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使用pandas进行数据清洗的具体操作?操作步骤
来源：鲁广校区 日期：04-07Pandas 是一个非常强大的数据分析库，它提供了许多方便的数据清洗工具。以下是使用 Pandas 进行数据清洗的一些具体操作：清洗数据集：使用 Pandas 的 read_csv() 函数读取数据集，然后使用 to_csv() 函数将数据集转换为 CSV 格式。
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数据库管理系统有哪些#大数据
来源：鲁广校区 日期：04-07大数据环境下，数据库管理系统作为基础的性能保障工具，发挥着重要的作用。以下是一些常用的大数据数据库管理系统：Apache ORACLE：一家成立于1977年的美国公司，是全球知名的企业级数据库管理系统，提供基于Oracle自治数据库的高度自治能力和安全性的第二代基础设施。
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