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我们的课程内容有哪些

  • 第一阶段

    Java EE

  • 第二阶段

    Hadoop

  • 第三阶段

    Spark

  • 第四阶段

    Python

  • 第五阶段

    项目实战

  • 第六阶段

    集群管理

  • 第七阶段

    阿里云平台

  • 第八阶段

    集群管理

第一阶段

Java EE

Java 基础
Java 高级特性
MYSQL
Java web
SSM
Linux编程
JavaEE
主讲内容 技术要点
Java基础 1、搭建Java开发环境 2、变量的定义 3、数据类型与运算符 4、循环结构与选择结构 5、数组 6、项目实战-吃货联盟订餐系统
Java面向对象 1、类和对象 2、面向对象的三大特征:封装,继承,多态 3、面向对象思想程序设计 4、抽象类和抽象方法 5、接口 6、异常 7、项目实战-QuickHit 8、正则表达式 9、开发工具:Maven,Git,IDEA
Java高级特性 1、集合 2、实用类和泛型 3、Java I/O与序列化 4、Java反射机制 5、注解的原理 6、多线程编程 7、网络编程 8、XML,JSON解析的方法 9、常用设计模式 10、项目实战-超市会员管理系统 11、项目实战-TXT迷你小说阅读器
MySQL 1、MySQL安装与SQLyog的使用 2、DDL语句:建库,建表,改表,删除表 3、DML语句:添加,删除,修改 4、DQL语句:查询 5、MySQL高阶语法:连接查询,排序,分页,子查询,聚合函数,分组查询 6、MySQL事务(ACID原则,事务实现) 7、视图 8、索引 9、导入导出 10、MySQL进阶训练
Java Web 1、HTML5基础 2、JS基础 3、Tomcat 4、JSP 5、JDBC编程 6、Servlet 7、项目实战-新闻发布系统
SSM 1、MyBatis原理及使用 2、Spring概述 3、Spring IoC和AOP 4、Spring和MyBatis整合 5、Spring MVC 6、Spring Boot 7、SSM框架整合 8、项目-超市订单管理系统
Linux编程 1、Linux VM环境搭建 2、基本Linux命令 3、SSH配置 4、Linux Shell编程 5、Linux环境安装MySQL与Tomcat 6、Linux部署Java Web应用

    可掌握的核心能力:

  • 1、可掌握JavaSE核心技术
  • 2、能够灵活运用Java常用API解决实际问题
  • 3、能够使用MySQL操作和管理数据
  • 4、掌握JavaEE核心技术
  • 5、掌握Java SSM框架的使用
  • 6、能够完成Java Web项目
  • 7、熟悉Linux编程的基本使用

    可解决现实问题:

  • 1、能够完成基于面向对象思想的JavaSE项目开发
  • 2、能够完成Java Web项目
  • 3、能够搭建Linux环境并进行shell编辑

    市场价值:

  • 1、Java入门阶段,尚不能满足企业需求
  • 2、可胜任初级Java工程师的工作需求,月薪8K-10K

第二阶段

Hadoop

ELK
HDFS
MapReduce
Hive
HBase
Sqoop
Hadoop
主讲内容 技术要点
ELK 1、ELK综述 2、ELK安装与配置 3、数据清洗/处理和导入-Logstash VS. Filebeat 4、数据存储与管理 5、数据搜索与分析 6、项目实战
HDFS 1、大数据概述 2、Hadoop生态圈概述 3、大数据分布式处理的基本方式 4、Hadoop架构及核心模式 5、HDFS基本文件操作命令 6、HDFS编程 7、用Java实现HDFS文件操作
MapReduce 1、MapReduce分布式计算的基本原理 2、使用Java进行MapReduce编程 3、MapReduce任务执行
Hive 1、Hive的作用,优势和基本构架 2、Hive数据类型,元数据存储模型 3、Hive DDL, DML, 数据查询 4、Hive高级特性 5、Hive函数,自定义函数 6、Hive性能调优
HBase 1、NoSQL综述 2、HBase的基本概念 3、HBase架构,数据模型 4、HBase数据导入 5、HBase数据查询 6、使用Shell操作HBase 7、HBase API与数据读取优化 8、Phoenix的使用 9、Hive操作HBase表 10、HBase高级操作
Sqoop 1、Sqoop介绍 2、Sqoop常用命令使用 3、使用Sqoop完成从RDB到HDFS的数据迁移 4、使用Sqoop完成从RDB到Hive的数据迁移 5、使用Sqoop完成从Hive到RDB的数据迁移
离线项目实战 项目实战-电子商务消费行为分析

    可掌握的核心能力:

  • 1、掌握Scala基本编程
  • 2、掌握Spark架构基本内容及原理
  • 3、掌握Spark开发及使用
  • 4、了解Spark机器学习

    可解决现实问题:

  • 能够完成基于Scala的Spark代码开发

    市场价值:

  • 大数据知识提升阶段,可掌握Spark基本原理及使用,可胜任Spark开发工作,如Spark开发工程师,大数据实时处理工程师等。月薪14K-16K。

第三阶段

Spark

Scala编程
Spark Core
Spark SQL
Spark GraphX
Spark 机器学习
Spark
主讲内容 技术要点
Scala编程 1、Scala开发环境设置 2、变量与方法 3、数据类型与集合 4、Scala函数编写 5、类和特征以及对象 6、Scala高级 7、Scala(Regular Expression)正则表达式 8、ScalaAPI及使用 9、Scala中的Java集成使用 10、Scala异常处理
Spark Core 1、Spark概述及框架 2、RDD概述 3、RDD Transformation&Action 4、数据分区(Partition)与Shuffle 5、RDD缓存与检查点 6、Spark Shell 7、Spark RDD应用
Spark SQL 1、Spark SQL API介绍 2、Spark SQL优化器 3、DataFrame与Dataset 4、Spark SQL集成Hive 5、Spark SQL Shell编程
Spark Graphx 1、Spark GraphX 数据模型及API 2、图形数据分析管道-案例介绍 3、项目练习-航班飞行网图分析
Spark 机器学习 1、机器学习的步骤 2、Spark MLlib概述 3、Spark MLlib数据类型 4、Labeled Point概念 5、SVM分类介绍 6、K-Means聚类介绍 7、Spark ML介绍

    可掌握的核心能力:

  • 1、掌握Scala基本编程
  • 2、掌握Spark架构基本内容及原理
  • 3、掌握Spark开发及使用
  • 4、了解Spark机器学习

    可解决现实问题:

  • 能够完成基于Scala的Spark代码开发

    市场价值:

  • 大数据知识提升阶段,可掌握Spark基本原理及使用,可胜任Spark开发工作,如Spark开发工程师,大数据实时处理工程师等。月薪14K-16K。

第四阶段

Python

Python编程
Python数据爬取
Python数据采集/整理与清洗
Python机器学习
Python 机器学习
Spark
主讲内容 技术要点
Python编程 1、Python环境搭建及Python数据类型 2、Python基础及函数 3、Python I/O及文件读写 4、Python面向对象编辑 5、NumPY及Pandas库
Python数据爬取 1、Python实施Web数据爬取的基本原理和方法 2、使用LXML Python库进行Web数据爬取 3、Scrapy进行Web数据爬取 4、PySpider服务进行Web数据爬取 5、实战爬取领英公共数据 6、实战爬取雅虎金融数据
Python数据采集/整理与清洗 1、数据采集的数据源与基本方法 2、数据清洗的基本流程与方法 3、使用Python实施数据清洗 4、使用Python实施数据校验 5、元数据并理解其在大数据不环境中的重要作用 6、数据存储/处理/集成/分析/服务等基本概论
Python机器学习 1、机器学习概述 2、Spark机器学习数据结构及流程 3、机器学习模型概述 4、分类(Classification)模型 5、聚类(Clustering)模型 6、推荐(Recommendation)模型 7、sklearn库的使用 8、项目实战:图像分析
PySpark 1、PySpark架构介绍 2、Anaconda/Jupyter Notebook使用 3、PySpark的集成及使用

    可掌握的核心能力:

  • 1、掌握Python基本使用
  • 2、掌握Python核心库的使用
  • 3、掌握Python爬虫
  • 4、掌握Python简单数据分析
  • 5、理解Python机器学习

    可解决现实问题:

  • 能够完成Python爬虫项目的开发
  • 会使用Python进行简单的数据分析

    市场价值:

  • 可胜任Python爬虫工程师,初级机器学习工程师工作,月薪16K-28K。

第五阶段

项目实战

用户兴趣取向预测
股票流数据实时分析
教育平台大数据分析
在线教育全文检索平台
项目实战
主讲内容 技术要点
用户兴趣取向区分 1、项目分析 2、Kafka与Flume的应用开发 3、Hive ETL 4、PySpark完成机器学习 5、Oozie完成工作流调度 6、Spark Streaming实现实时预测 7、Tableau可视化开发 8、Cassandra, Redis的应用 9、NiFi的使用 10、用户兴趣取向分析项目实战开发
股票流数据实时分析 1、项目介绍及数据格式定义 2、Apache Kafka开发(连接器与流处理) 3、基于Confluent的股票元数据管理及应用 4、Filnk流数据处理及实时分析 5、Filnk实施股票的实施分析 6、Grafana/Zeppelin数据可视化 7、股票数据扒取项目开发
教育平台大数据分析 1、项目介绍及数据格式定义 2、Apache Kafka开发(连接器与流处理) 3、Flume采集数据 4、Hive数据分析及处理 5、Spark Streaming实现数据处理 6、工作流调度 7、可视化开发
Spark Graphx 1、Spark GraphX 数据模型及API 2、图形数据分析管道-案例介绍 3、项目练习-航班飞行网图分析
在线教育全文检索平台 1、通过Python爬虫获取数据 2、将爬取数据存入HBase 3、构建ELK全文检索服务 4、实现全文检索功能 5、实现web操作页面

    可掌握的核心能力:

  • 1、掌握大数据项目开发的基本流程
  • 2、掌握项目开发的具体实现方法

    可解决现实问题:

  • 掌握大数据项目开发流程及相关技术
  • 处理企业真实项目的开发

    市场价值:

  • 经过大量项目实战,可胜任大数据开发工程师,Spark工程师,可视化工程师,ETL工程师相关工作。月薪18K-24K。

第六阶段

集群管理

提升系统的高可靠性(High Availability)
提升系统的安全性-认证(Authentication)
授权(Authorization)及审计(Auditing)
数据保护
集群管理
主讲内容 技术要点
提升系统的高可靠性
(High Availability)
1、HDFS HA高可用原理及实现 2、YRAN HA高可用原理及实现 3、Hive HA高可用原理及实现
提升系统的安全性-认证
(Authentication)
1、项目介绍及数据格式定义 2、Kerberos认证 3、用户名(User Name)及密码(Password)认证 4、认证秘钥(Tokens) 5、身份扮演(Impersonation)
授权
(Authentication)
审计
(Auditing)
1、HDFS授权 2、HDFS扩展使用控制(Extended ACL) 3、Apache Range介绍和使用 4、HDFS, YARN及MapReduce审计日志(logs) 5、Hive审计日志(logs) 6、Apache Ranger审计框架(Framework)介绍 7、日志分析
数据保护 1、数据加密(Data Encryption) 2、加密(Encryption)及钥匙管理(Key Man-agement) 3、HDFS数据加密 4、Apache Ranger KMS介绍和使用

    可掌握的核心能力:

  • 1、掌握大数据高可用集群管理
  • 2、理解并掌握系统的安全性,授权及审计,数据保护等技能

    可解决现实问题:

  • 处理并解决企业关于集群管理和系统安全方面的问题

    市场价值:

  • 可胜任中级大数据开发工程师的需求,月薪20K-26K

第七阶段

阿里云平台

阿里云平台概述
实验环境搭建
阿里云项目训练
阿里云平台
主讲内容 技术要点
阿里云平台 1、阿里云平台概述 2、使用阿里云平台
实验环境搭建 1、使用阿里云平台进行实验环境搭建 2、实验环境的使用流程
阿里云项目训练 1、阿里云平台项目讲解 2、阿里云平台项目训练
阿里云认证指导 1、阿里云认证课程ACA指导 2、阿里云认证课程ACP指导

    可掌握的核心能力:

  • 1.掌握阿里云平台的基本使用
  • 2.掌握企业使用阿里云大数据平台开发所需要的技能

    可解决现实问题:

  • 满足阿里云认证相关技能,可进行企业阿里云大数据平台的搭建开发。

    市场价值:

  • 大量阿里云合作企业优先录取,提升你的就业Level。

第八阶段

CC服务

技术专题深入学习
面试与工作经验指导
试用期/转正期/跳槽期技术支持
实际工作问题解决方案
职业发展规划
CC服务
主讲内容 技术要点
CC服务专题 技术专题深入学习
面试与工作经验指导
试用期,转正期,跳槽期技术支持
实际工作问题解决方案
职业发展规划

    CC(Career Care)职业生涯关怀服务

  • 为你提供工作中的各种技术支持
  • 为你提供各种问题解决方案
  • 为你未来职业规划进行指导

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