在pandas中，可以使用astype()函数来更改明确指定数据的类型。astype()函数可以将数据从一种类型转换为另一种类型，并返回一个新的数据类型。

以下是一个示例，演示如何使用astype()函数更改明确指定数据的类型：

import pandas as pd  

# 创建一个示例数据  

data = {'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],  

        'age': [25, 30, 35],  

        'gender': ['F', 'M', 'M']}  

df = pd.DataFrame(data)  

# 更改数据的类型  

df['age'] = df['age'].astype('int')  

df['gender'] = df['gender'].astype('str')  

# 打印更改后的数据  

print(df)

在上面的示例中，我们首先创建了一个示例数据，然后使用astype()函数将数据的age列从float类型更改为int类型，将gender列从str类型更改为int类型。最后，我们打印了更改后的数据。

需要注意的是，astype()函数只能用于更改明确指定数据的类型，不能用于更改数据的数据类型。如果需要更改数据的数据类型，可以使用dtype属性。

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本文标题：pandas数据预处理更改明确指定数据的类型，责任编辑：宏鹏，来源：武汉北大青鸟鲁广校区栏目，于2023-04-07 14:23:21发布于北大青鸟鲁广校区。pandas数据预处理更改明确指定数据的类型。在pandas中，可以使用astype()函数来更改明确指定数据的类型。astype()函数可以将数据从一种类型转换为另一种类型，并返回一个新的数据类型。以下是一个示例，演示如何使用astype()函数更改明确指定数据的类型：