学完大数据可以做什么工作?

责任编辑：宏鹏来源：武汉北大青鸟鲁广校区时间：2019-03-11 17:14:46

导读：大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师

很多初学者，对大数据的概念都是模糊不清的，大数据是什么，能做什么，学的时候，该按照什么线路去学习，学完往哪方面发展。对于大数据开发的学习，重在掌握基本知识以及实践应用，合理安排基础知识的学习，可以起到事半功倍的效果，以下是比较经典的大数据开发学习路线：

1.大数据入门基础，例如JavaSe、MySQL、Linux、HTML、CSS、JS。

2.大数据Hadoop基础，例如数据概论、Hadoop框架、HDFS分布式文件系统、MapReduce计算模型。

3.大数据离线分析，例如Hive数据仓库、Sqoop、Azkaban。

4.大数据实时计算，例如Zookeeper、HBase、Redis、Kudu、Storm、Kafka。

5.Spark数据计算，例如Scala、RDD、Mahout、Python等等。

以上技术都是从基础到进阶，其实也没有那么难，坚持下，相信一定能学会的，大数据行业的薪资还是很高的，得到注定要付出。不过，在学习之前，一定要知道，大数据时代需要哪些人才，如下：

1、大数据系统研发工程师：

负责大数据系统的研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等，同时，还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等。

2、大数据应用开发工程师：

负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要，将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型的需要数据创造条件。

3、大数据分析师

从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，并推动数据解决方案的不断更新。

4、数据可视化工程师

负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，清楚地揭示数据中的复杂信息，将其可视化，帮助用户更好地进行大数据应用开发。

5、数据安全研发人才

负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。