SQL性能无法预测，至少运行前无法检测（目前大部分现象都是出现性能问题到生产环境采集SQL，但是由于业务的周期性，存在SQL的覆盖率问题，另外采集毕竟是个相对专业的技术活）；

查询逻辑变化，由于SQL/HQL散落在代码的各个角落，必然导致维护起来很麻烦，且数据库设计人员无法知道程序员的SQL语句是否正确；

不支持热部署，尤其是在集群部署环境下，部署工作运维人员头疼！

解决思路我画了一个图：

大概描述一下：

由core_query表统一管理SQL查询语句；

开发一个管理界面维护core_sql表，并更新至分布式缓存；

应用启动时从core_query表加载SQL语句至缓存，应用从缓存中获取SQL语句；

SQL语句采用命名查询的概念，即每条SQL语句都有一个一的名称，可以采用名称空间命名；

应用调用采用spring提供的jdbcTemplate的queryForList(String queryName, Object[] args)方法进行查询，返回类型为：List<Map>，尤其在jstl，显示数据与List<User>完一致；

每条SQL语句可以扩展支持查询缓存；

实现目标：

事前准确评估性能：所有查询语句统一管理，便于在设计开发阶段准确评估性能问题，避免系统运行过程中出现的性能瓶颈；

查询逻辑变更后维护方便；

支持热部署，支持集群环境热部署；

一些经验：

所有select语句（除通过主键load单条记录外），部采用命名查询，由core_query表统一存储管理；

单条记录的insert、delete、update和load，可以采用ORM技术，在dao层完成数据库读写；

批量的delete和update语句，采用命名查询方式；

专注查询，避免了 SQL 或者 HQL 代码分散于整个应用程序中的情况；

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本文标题：J2EE平台SQL查询语句集中管理解决方案，责任编辑：宏鹏，来源：武汉北大青鸟鲁广校区栏目，于2012-10-09 10:47:15发布于北大青鸟鲁广校区。很多架构师陷入了为架构而架构的怪圈，引入越来越多的没有测试过的开源组件，增加越来越多的适配层，导致系统底层架构没有人能驾驭以致出现问题。