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常见IT技术问题
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什么是NMS?非极大值抑制
来源：鲁广校区 日期：04-07什么是NMS？非极大值抑制（Non-Maximum Suppression，NMS），顾名思义就是抑制不是极大值的元素，可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域，邻域有两个参数可变，一是邻域的维数，二是邻域的大小。
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数据分析需要学哪些?
来源：鲁广校区 日期：04-07数据分析需要学哪些？学习数据分析需要学习的内容包括但不限于以下几个方面：基础知识：包括统计学、概率论、线性代数、数理统计、编程语言等方面的知识。
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如何定义数据清洗？数据清洗对象
来源：鲁广校区 日期：04-07如何定义数据清洗？数据清洗的作用。数据清洗是指对数据进行预处理、转换、集成、变换、填充、删除等操作，以满足特定的数据分析或应用需求。以下是一些常见的数据清洗方法
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hive中serde有哪些种类?hive预定义表属性
来源：鲁广校区 日期：04-07hive中serde有哪些种类?hive预定义表属性。Hive中的serde有以下几种：Protobuf：Protobuf是一种基于Protocol Buffers的序列化协议，它可以将Java对象序列化为Protobuf格式的字节码，然后在Hive中进行反序列化。
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spark是什么意思？什么是spark？
来源：鲁广校区 日期：04-07Spark是一个开源的、分布式的、通用的数据处理框架，它可以处理海量的数据，并且可以在本地或者远程运行。Spark提供了一种简单的、灵活的方式来处理数据，它可以用来处理大数据集，也可以用来处理小数据集。
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使用pandas进行数据清洗的具体操作?操作步骤
来源：鲁广校区 日期：04-07Pandas 是一个非常强大的数据分析库，它提供了许多方便的数据清洗工具。以下是使用 Pandas 进行数据清洗的一些具体操作：清洗数据集：使用 Pandas 的 read_csv() 函数读取数据集，然后使用 to_csv() 函数将数据集转换为 CSV 格式。
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数据库管理系统有哪些#大数据
来源：鲁广校区 日期：04-07大数据环境下，数据库管理系统作为基础的性能保障工具，发挥着重要的作用。以下是一些常用的大数据数据库管理系统：Apache ORACLE：一家成立于1977年的美国公司，是全球知名的企业级数据库管理系统，提供基于Oracle自治数据库的高度自治能力和安全性的第二代基础设施。
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pymysql的使用方法？详细案例代码
来源：鲁广校区 日期：04-07以下是一个简单的 Python 代码示例，用于连接到 MySQL 数据库并执行查询：python，import pymysql # 连接到 MySQL 数据库
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django数据库基本操作:增、删、改、查
来源：鲁广校区 日期：04-07django数据库基本操作:增、删、改、查。Django是一个非常流行的Python Web框架，它提供了一系列的数据库操作方法，包括增、删、改、查等。下面是一些常见的Django数据库基本操作：
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什么是pandas?pandas常见基本使用方法
来源：鲁广校区 日期：04-07pandas是一个非常流行的数据分析库，它提供了一系列方便易用的数据分析工具。pandas常见基本使用方法包括：创建数据帧（DataFrame）：使用pd.DataFrame()函数创建一个数据帧，该数据帧包含一个或多个列。可以使用列名来访问数据帧的每一列。
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