pandas是一个非常流行的数据分析库，它提供了一系列方便易用的数据分析工具。pandas常见基本使用方法包括：

创建数据帧（DataFrame）：使用pd.DataFrame()函数创建一个数据帧，该数据帧包含一个或多个列。可以使用列名来访问数据帧的每一列。

选择列：使用pd.DataFrame()函数创建一个数据帧后，可以使用iloc[]或loc[]方法选择列。例如，要选择所有列，可以使用iloc[]，要选择特定的列，可以使用iloc[:, :, i]（i表示列索引）。

访问列：使用pd.DataFrame()函数创建一个数据帧后，可以使用columns属性访问数据帧的所有列。例如，要访问名为age的列，可以使用df['age']。

数据操作：pandas提供了许多数据操作方法，例如iloc[]（行索引）、loc[]（列索引）、apply()（应用函数）等。还可以使用to_string()（将数据帧转换为字符串）和to_hash()（将字符串转换为哈希值）等方法来转换和操作数据帧。

数据分析：pandas还提供了许多数据分析方法，例如count()（计数）、mean()（均值）、std()（标准差）等。

总之，pandas是一个功能强大的数据分析库，可以用于创建数据帧、选择列、访问列、数据操作、数据分析等方面。

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本文标题：什么是pandas?pandas常见基本使用方法，责任编辑：宏鹏，来源：武汉北大青鸟鲁广校区栏目，于2023-04-07 14:28:04发布于北大青鸟鲁广校区。pandas是一个非常流行的数据分析库，它提供了一系列方便易用的数据分析工具。pandas常见基本使用方法包括：创建数据帧（DataFrame）：使用pd.DataFrame()函数创建一个数据帧，该数据帧包含一个或多个列。可以使用列名来访问数据帧的每一列。