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为什么要使用indexeddb?indexeddb有哪些特点?IndexedDB是一种在客户端存储数据的轻量级原生数据库,它具有以下特点:高效的键值存储:IndexedDB采用对象仓库(object store)的方式存储数据,每个数据记录都是一个对象,包含键值对。
sift/sur的特征提取方法是如何保持尺度不变性的?SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)和SURF(Speeded Up Robust Features)是两种常用的特征提取算法,它们都是基于图像的特征表示来进行目标检测的。它们都能够保持尺度不变性,即在不同尺度下的特征点具有相同的重要性。
大数据分析工具有哪些?大数据分析工具有很多,以下是其中几种常用的工具:Apache NiFi:这是一个基于Web的开源数据处理框架,可以用于大数据处理、数据存储和数据分析等方面。它提供了一系列数据流处
ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)是一种快速特征点提取和描述的算法。是由Ethan Rublee, Vincent Rabaud, Kurt Konolige以及Gary R.Bradski在2011年一篇名为“ORB:An Efficient Alternative to SIFTor SURF”的文章中提出。
MySQL数据库可以通过分区和分表来提高查询性能和数据安全性。分区是将数据库表按照一定的规则划分为多个区域,每个区域内的数据具有相同的索引和数据类型。分表是将数据库表按照一定的规则划分为多个表,每个表包含不同的数据类型和索引。
分库分表的目的是为了将数据按照一定的规则分布到多个数据库或者表中,以便更好地管理和查询。分库分表的主要作用有以下几点
大数据中台是指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径,形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,为客户提供高效服务的平台。
Zookeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。
什么是NMS?非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS),顾名思义就是抑制不是极大值的元素,可以理解为局部最大搜索。这个局部代表的是一个邻域,邻域有两个参数可变,一是邻域的维数,二是邻域的大小。
数据分析需要学哪些?学习数据分析需要学习的内容包括但不限于以下几个方面:基础知识:包括统计学、概率论、线性代数、数理统计、编程语言等方面的知识。
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