B+树（B-plus tree）是一种自平衡的多路搜索树，它被设计用于在计算机内存有限的情况下提高查询性能。B+树与B树相比，有以下几个主要特点：节点结构：B+树由一个根节点、若干个内部节点和若干个叶子节点组成。每个节点包含一定数量的关键字，关键字按照从小到大的顺序排列。内部节点还存储指向其子节点的指针，而叶子节点则存储实际的数据记录。

查询性能：B+树的高度相对较低，这意味着磁盘读写的次数相对较少。此外，叶子节点间的链表连接也使得B+树可以很容易地支持范围查询和排序。平衡性：B+树通过在不同位置使用不同数量的节点来实现平衡。具体而言，每个节点中的元素从小到大排列，其中一半的元素是叶子节点，另一半是内部节点。这种平衡有助于减少树的高度，从而提高查询性能。

范围查询：B+树支持范围查询，即可以在指定范围内进行查询。这使得在范围查询时，可以在B+树中进行范围缩小和范围扩大的操作，从而提高查询性能。

总之，B+树通过在节点结构、查询性能和平衡性方面的改进，实现了在计算机内存有限的情况下提高查询性能的目的。

看过该Python的还看过

本文标题：B+树的原理是怎样的？，责任编辑：宏鹏，来源：武汉北大青鸟鲁广校区栏目，于2023-04-07 14:25:51发布于北大青鸟鲁广校区。B+树（B-plus tree）是一种自平衡的多路搜索树，它被设计用于在计算机内存有限的情况下提高查询性能。B+树与B树相比，有以下几个主要特点：节点结构：B+树由一个根节点、若干个内部节点和若干个叶子节点组成。